La profesora de la UCO Laura García Hernández
Investigadores del Departamento de Ingeniería Rural de la Universidad de Córdoba han obtenido el premio Joven Investigador del XIX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos que organiza la Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos. El jurado ha valorado el trabajo presentado en el último congreso de la sociedad, celebrado entre el 15 y el 17 de julio en Granada, titulado ‘Una nueva propuesta híbrida evolutiva para capturar el conocimiento experto en el problema de distribución en planta de áreas desiguales’. La profesora Laura García Hernández, primera firmante del trabajo, fue la encargada de recibir el galardón.
El premio reconoce tanto los resultados de investigación expuestos en el trabajo a partir de una serie de puntaciones por parte de los revisores presentes en el congreso, como la presentación del trabajo, que corrió a cargo de Laura García Hernández. El reconocimiento conlleva como dotación la inscripción al próximo congreso de la asociación. Además de García Hernández, los autores del trabajo son Juan María Palomo, Lorenzo Salas, Antonio Arauzo y José A. García Hernández.
En el artículo, los investigadores de la UCO presentaron un nuevo sistema evolutivo híbrido para considerar el conocimiento experto humano en el problema de distribución de instalaciones de áreas desiguales. La propuesta consta de un algoritmo interactivo genético combinado con dos métodos niching diferentes con el objetivo de permitir la interacción entre el algoritmo híbrido y el experto humano. La participación del experto en la guía del complejo proceso de búsqueda lo ajusta a las preferencias del diseñador. La población asociada a los esquemas de distribución en planta es evaluada por el diseñador, que sólo da una evaluación subjetiva a un conjunto de individuos representativos de la población en cada interacción (para evitar fatigarlo). La inclusión de técnicas de niching en la propuesta permite la preservación de la diversidad de la población evitando que soluciones similares se presenten al diseñador en la misma interacción del algoritmo. La nueva propuesta ha sido probada mediante un caso de estudio de distribución en planta. Los resultados de los experimentos validan satisfactoriamente el nuevo enfoque propuesto.